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今日更新汇总科学家用AI破解50年难题

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发表于 5 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式

日前,科学技术大学教授李微雪团队在多相催化领域取得重大突破,其研究成果在线发表于《科学》杂志。quickq的最新消息可以到我们平台网站了解一下,也可以咨询客服人员进行详细的解答!https://www-quickq.com/



该研究利用人工智能技术揭示了负载型金属催化剂中“金属-载体相互作用”的本质,解决了困扰该领域近50年的难题。


报道称,自2022年起,李微雪带领团队历时8年,通过收集25种金属和27种氧化物的验数据,使用可解释性AI算法构建了一个包含300亿个表达式的候选空间。




比较终,他们建立了一个具有明确物理意义的机器学习公式,首次完整揭示了影响金属-载体相互作用的两个关键物理量:“金属-氧相互作用”和“金属-金属相互作用”。


这一发现为理解金属-载体相互作用提供了全新视角,并提出了“强金属-金属作用”原理性判据,有效解释了目前几乎所有在这类体系中观测到的包覆现象。


值得一提的是,该研究还得到了科学院院士、清华大学教授李亚栋的高度认可,他认为该成果对高效负载型催化剂的理性设计极具指导价值。


此外,已有验课题组利用此次提出的理论合成了新的催化材料体系,后续新催化反应的研究工作也在速推进中。
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