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聊聊:房地产行业网络舆情监测项目解决方案

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发表于 4 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
一、项目背景



房地产行业受政策调控、市场波动、消费者维权等因素影响,舆情风险较高。负面舆情可能导致企业股价下跌、品牌受损、销售受阻。因此,建立高效的络舆情监测系统,时掌握行业动态、竞品动向及消费者反馈,对房企的品牌管道理、危机公关、市场决策至关重要。












二、监测目标



企业品牌舆情:监测房企自身及子品牌的络口碑(如业主维权、质量投诉等)。行业政策舆情:关注调控政策、土地市场动态、金融政策变化等。竞品动态监测:分析竞争对手的营销策略、舆情事件、市场表现。消费者情绪分析:挖掘购房者、业主在社交媒体的真反馈(如微博、短视频、小红书、论坛等)。危机预警与应对:及时发现负面舆情,速响应,降低公关风险。







、监测范围



1监测渠道



渠道类型具体平台新闻媒体人民、新华、财新、澎湃新闻、地方住建局等社交媒体微博、微信、短视频、手、小红书、B站、知乎等论坛社区天涯社区、、链家业主论坛、虎扑房产板块等短视频直播短视频房产博主、手房产主播、B站UP主分析政策行业报告统计局、央行报告、克而瑞、中指研究院等竞品官方渠道竞品、官方、发布会、财报等



2监测关键词



企业相关:房企称(如“万科”“恒大”)、楼盘称、高管道言论等行业相关:“限购政策”“房贷利率”“房价走势”“烂尾楼”消费者情绪:“维权”“质量差”“延期交房”“物业投诉”竞品动态:竞品新盘发布、营销活动、舆情事件







四、技术方案



1数据采集



爬虫技术:抓取新闻、社交媒体、论坛、短视频的舆情数据API接口:接入微博、微信、短视频等平台的开放数据人工补充:针对封闭社区(如微信群、线下维权)进行人工采集



2数据处理



自然语言处理(NLP):情感分析(正面中性负面)、关键词提取去重与聚类:合并相似信息,避免重复报警热点识别:通过算法识别突发舆情(如某楼盘维权事件爆发)



3舆情分析



分析维度具体内容情感分析统计负面舆情占比,分析消费者情绪趋势传播分析追踪舆情传播路径(如微博→短视频→新闻)影响力评估计算KOL、媒体的影响力,识别关键传播节点竞品对比横向对比竞品舆情,发现自身劣势



4可视化与报告



时舆情看板:展示舆情热度、情感分布、关键词云自动生成报告:日报周报月报,包含舆情摘要、趋势分析、建议措施预警机制:设置阈值(如重大舆情自动触发预警)







五、危机应对机制



1舆情分级



级别标准应对措施一般少量负面讨论,未形成热点监测+记录,不主动干预关注负面舆情增长较内部预警,准备回应材料高危大规模传播,影响品牌声誉公关团队介入,官方声明、媒体沟通



2应对策略



速响应:24小时内发布声明(如澄清、道歉、解决方案)媒体沟通:联系权威媒体进行正面引导社交平台控评:通过官方账号回应,减少误解扩散法律手段:针对恶意造谣、不信息采取法律措施







六、预期效果



提前预警:降低突发舆情对企业的影响,减少公关危机。竞品洞察:化自身营销策略,抢占市场先机。消费者洞察:改进产品与服务,提升客户满意度。政策合规:及时调整业务,避免政策风险。







七、施方案



需求调研:明确房企的监测重点(如更关注政策or消费者投诉)。系统部署:选择自建或采购第方舆情监测工具(如乐思络舆情监测系统)。团队培训:培养内部人员使用舆情系统,建立响应流程。持续化:根据际效果调整监测策略。







全媒体舆情监测系统,舆情信息,负面舆情分析-?试用


这样说来,广东舆情监控核心功能与价值解析的作用不止一点,相反,还有很大的发挥空间。乐思软件所有员工都为大学本科以上学历,并且拥有获得中国信息产业部颁发的中国计算机软件专业系统分析员水平证书的专业开发人员。https://knowlesys.cn/articles/province/a76f1d96fb381984ed1980b6474244ce.html

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